آگاه اسناد سازمان شما را به دستیار هوشمند تبدیل میکند؛ هر پاسخ با ارجاع دقیق به بند و صفحهی مربوطه ارائه میشود و اگر در اسناد شما پاسخی نباشد، آگاه حدس نمیزند — میگوید «نمیدانم».
منابع این پاسخ
مسئله
ابزارهای هوش مصنوعی معمولی، اسناد شما را ندیدهاند و وقتی سؤالی میپرسید، پاسخهایی حدسی میدهند که نمیتوان به آنها اعتماد کرد.
وقتی پاسخ ارجاع ندارد، هیچ کارشناسی نمیتواند به آن تکیه کند. نتیجه: ابزار هوش مصنوعی کنار گذاشته میشود.
جداول، بندهای مرتبط و نسخههای مختلف یک سند، دقیقاً همانجاهایی هستند که ابزارهای معمولی نمیتوانند کمک کنند.
اسناد محرمانه را نمیتوان به هر سرویسی داد. اگر نتوانید محل نگهداری اطلاعات را کنترل کنید، پروژه حتی از مرحلهی تست رد نمیشود.
چرا آگاه
آگاه روی چهار اصل ساخته شده است؛ چیزهایی که باعث میشوند در استفادهی واقعی، یک سیستم قابل اعتماد داشته باشید نه یک نمونهی آزمایشی.
هر پاسخ دقیقاً به صفحه و بند مربوطه در سند اصلی وصل است. کاربر با یک کلیک میتواند متن سند را ببیند و خودش صحت پاسخ را تأیید کند — نیازی به بررسی دستی نیست.
اگر پاسخ در اسناد بارگذاریشده نباشد، آگاه شکاف دانش را اعلام میکند. این رفتار در زمینههایی مهم میشود که پاسخ غلط هزینهی عملیاتی دارد — مهمترین ویژگی یک دستیار قابل اعتماد است.
آگاه را به سه شکل میتوانید داشته باشید: آنلاین و سریع، روی سرور خودتان، یا کاملاً بدون اینترنت در شبکهی داخلی.
از سرویسهای آماده، مدل اختصاصی خودتان یا نسخههای رایگان استفاده کنید. تغییر موتور پاسخدهی فقط یک تنظیم است، نه یک پروژهی بزرگ.
نحوه کار
کل مسیر درون خود سیستم انجام میشود؛ بدون نیاز به پروژهی طولانی پیادهسازی و بدون تیم فنی اختصاصی.
راههای استقرار
همان تنظیماتی که در مرحلهی تست تأیید کردهاید، مستقیماً در نرمافزار، سایت یا سامانهی داخلی شما فعال میشود.
پرسش را بفرستید و پاسخ را همراه با فهرست ارجاعات و میزان اطمینان دریافت کنید. مناسب اتصال به سامانههای موجود.
ابزارهای آماده برای بارگذاری اسناد، اجرای پرسش و مدیریت پروژه در جریان کاری تیم فنی شما.
با یک قطعه کد، جستوجوی هوشمند را در پورتال داخلی، Wiki یا محصول خودتان قرار دهید؛ ظاهرش قابل همسانسازی با برند شماست.
بدون نوشتن حتی یک خط کد، یک دستیار آماده برای کارشناسان خود منتشر کنید؛ با کنترل دسترسی و تاریخچهی گفتوگو.
curl -X POST https://api.agah.ai/v1/projects/telecom-kb/query \ -H "Authorization: Bearer $AGAH_KEY" \ -d '{ "query": "حداکثر Bearer همزمان مجاز چقدر است؟", "cite": true, "refuse_when_unsupported": true }' { "answer": "بر اساس TS 23.401 …", "citations": [ { "doc": "3GPP TS 23.401 v17.6.0", "page": 112, "clause": "5.3.2", "score": 0.94 } ], "grounded": true }from agah import Agah client = Agah(api_key=os.environ["AGAH_KEY"]) project = client.projects.get("telecom-kb") project.documents.upload("./specs/TS_23401.pdf") res = project.query( "تفاوت نسخه ۱۶ و ۱۷ در این بند چیست؟", refuse_when_unsupported=True, ) print(res.answer) for c in res.citations: print(c.doc, c.clause, c.score)<script src="https://cdn.agah.ai/widget.js" data-project="steel-ops" data-locale="fa" data-citations="inline" defer ></script> <div id="agah-widget"></div>project: steel-ops chat: title: "دستیار بهرهبرداری" locale: fa auth: sso citations: always fallback: "پاسخ در اسناد موجود نیست" history: enabled
ارزیابی
با سؤالهای واقعی سازمان خودتان تست کنید و ببینید چقدر خوب جواب میدهد. تنظیمات مختلف را مقایسه کنید و مطمئن شوید هر پاسخ دقیقاً از متن سند آمده است.
مقایسهی تنظیمات مختلف: تاثیر تغییر در تنظیمات را روی یک لیست از سؤالها ببینید تا بهترین نتیجه را پیدا کنید.
منبع هر پاسخ مشخص است: برای هر جواب، دقیقاً کدام بخش از سند استفاده شده نشان داده میشود.
تست با دادههای خودتان: فوری شروع کنید، بدون انتظار برای قرارداد یا دورهی طولانی راهاندازی.
مجموعهی ارزیابی
۴ از ۵ پاسخ مستندصنایع
آگاه برای هر سازمانی که با اسناد زیادی کار میکند مناسب است؛ اما در دو حوزه بهتر و دقیقتر شده است.
تمرکز اصلی
استانداردهای 3GPP و O-RAN، دفترچههای راهنمای تامینکنندگان و مستندات پیکربندی شبکه؛ محتوایی با ارجاعهای تو در تو، جداول پارامتر و نسخههای متعدد که پاسخ درست در آن به بند و نسخهی دقیق وابسته است.
تمرکز دوم
فولاد، پتروشیمی و نفت و گاز: دستورالعملهای بهرهبرداری، رویههای تعمیرات، الزامات HSE و مستندات تجهیزات — جایی که پاسخ نادرست میتواند به توقف خط یا حادثه منجر شود.
و هر سازمان دیگری با آرشیو سنگین اسناد: واحدهای حقوقی و قراردادها، تضمین کیفیت، آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی، و پشتیبانی مشتری. تمرکز ما به معنای محدودیت سیستم نیست.
امنیت داده
دو خط قرمز داریم که هیچ قراردادی آنها را جابهجا نمیکند: جداسازی کامل دادهها و دسترسیهای هر سازمان، و عدم آموزش مدل روی دادههای مشتری.
هر سازمان و هر پروژه فضای ذخیرهسازی و فضای اطلاعاتی مستقل دارد.
اسناد شما هرگز برای آموزش یا بهبود مدلها استفاده نمیشوند.
امکان اجرای کامل در مرکز دادهی خودتان، حتی بدون اتصال به اینترنت.
تعیین نقشهای کاربری، محدودسازی دسترسی به پروژه و ثبت فعالیتها برای حسابرسی.
پرسشهای متداول
در یک جلسهی کوتاه، آگاه را روی نمونهای از اسناد واقعی سازمان شما اجرا میکنیم و پاسخها را همراه با ارجاعاتشان بررسی میکنیم.
پاسخگویی در یک روز کاری